Ihre daten verbleiben bei Ihnen. Ihr modell läuft auf hardware, die sie kontrollieren.
Das Senden von Anfragen an ein Cloud-basiertes LLM bedeutet, dass Ihre Daten Ihr Gebäude verlassen. Jeder Prompt, jedes Dokument, jede kommerziell sensible Information, die von einem externen Modell verarbeitet wird, wird mit einer Infrastruktur geteilt, die Sie nicht besitzen, von Anbietern, die Sie nicht kontrollieren, und zu einem Preis pro Token berechnet, unabhängig davon, ob sie nützlich sind oder nicht. Für eine wachsende Anzahl von Organisationen ist dies jedoch nicht mehr eine akzeptable Lösung. G2 bietet kompakte, rackmontierbare Plattformen, die KI-Datenauswertung vor Ort ermöglichen, sodass Ihr Modell bei Ihnen bleibt, die Daten verbleiben lokal und die Kosten pro Token verschwinden.
Die argumente für die In-House-Datenauswertung.
Die Kosten für Cloud-basierte LLMs skalieren mit der Nutzung auf eine Weise, die am Anfang leicht unterschätzt wird. Token-Kosten steigen schnell innerhalb eines Teams, und die Preise sind vollständig außerhalb Ihrer Kontrolle. Kosten sind oft nur ein zweiter Faktor. Das Hauptanliegen ist, dass die Daten für die Datenauswertung, d. h. die Prompts, der Kontext und die Dokumente, die einem Modell zugeführt werden, zu einer gemeinsam genutzten globalen Infrastruktur gelangen und dort verarbeitet werden. Für juristische, finanzielle, Gesundheits- und Ingenieursorganisationen, die mit vertraulichen Informationen umgehen, stellt dies ein Risiko dar.
Durch die Ausführung der Datenauswertung auf Ihrer eigenen Hardware werden beide Probleme gleichzeitig beseitigt. Das Modell läuft lokal, die Daten verlassen Ihr Netzwerk nicht und die Rechenkosten sind durch die bereits gekaufte Hardware fest.
Auf Rack montierbare Plattformen, die auf die Arbeitslast zugeschnitten sind
Rackmontierbare Plattformen, die auf die Arbeitslast zugeschnitten sind: KI-Datenauswertung vor Ort erfordert kein eigenes Rechenzentrum. Aktuelle GPU-Generationen können leistungsstarke LLMs und Vision-Modelle in 1U- und 2U-Gehäusen betreiben, die in einem bestehenden Equipment-Rack oder einem Kommunikationsraum Platz finden. Wir spezifizieren die Plattform basierend auf den Modellen, die Sie ausführen möchten, den GPU-VRAM, der PCIe-Bandbreite, der CPU-Memory-Channel-Konfiguration und dem Speicherdurchsatz. Das System wird von Anfang an korrekt dimensioniert und muss nicht nachträglich angepasst werden, wenn die Leistung enttäuscht.
- Kompakte 1U- und 2U-Datenauswertungsplattformen für Standard-Rack-Umgebungen
- Einzel- und Mehr-GPU-Konfigurationen, die auf die Größe und Leistungsanforderungen der Modelle abgestimmt sind
- Entwicklungsworkstations für Teams, die Modelle lokal aufbauen, feinjustieren und validieren
- Computer-Vision-Plattformen für industrielle Inspektion, Sicherheit und Prozessüberwachung
Für kontinuierliche Datenauswertung, nicht für Benchmarks.
Ein Datenauswertungsserver, der Produktionslasten ausführt, arbeitet kontinuierlich mit einer konstanten GPU-Auslastung. Die Auswahl des Gehäuses, die Kühlleistung und die Stromversorgung müssen für diese Realität ausgelegt sein, anstatt für einen kurzen Benchmark-Durchlauf. G2-Systeme sind so konzipiert, dass sie einen stabilen Betrieb auch nach längerer Zeit gewährleisten.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite oder sprechen Sie mit einem unserer Ingenieure über die Ausführung von KI auf Ihrer eigenen Hardware.
